在一个例子中，警察使用该系统连接两个犯罪案例——一名男子使用注射器在纽约市的两个不同的家庭仓库中窃取钻头。解决此案的犯罪分析师丽贝卡·肖特（Rebecca Shutt）向《华盛顿邮报》解释说，该系统“带回了其他区域的投诉，此前我不知道。”

　　这不是一个旨在预测犯罪发生地点的少数派报告系统，也不是一个使用人工智能来解析CCTV录像的系统。相反，它是一个系统，在纽约警察局的数据库中搜索模式，允许警方在调查过程中从更广泛的数据库中搜索。该系统可以帮助纽约警察局带来更多的信息来源，因此很难看到其他地方可能发生的犯罪模式。

　　纽约警察局称，该部门在2016年推出了该软件，但首次在INFORMS Journal on Applied Analytics上发布了该软件。纽约警察局的数据分析助理专员Evan Levine和前分析师Alex Chohlas-Wood花了两年时间开发该软件，并声称纽约警察局是第一个在美国使用这种系统的部门。

　　Chohlas-Wood和Levine接受《华盛顿邮报》采访时表示，他们使用了10年以前确定的模式来训练系统，并且在测试中，它“准确地重新创建旧的犯罪模式三分之一的时间并返回部分模式的80％”，该系统在搜索过程中不会将嫌疑人的种族考虑在内，以作为对种族偏见的预防措施。